মিরপুরের স্প্রেডশিট: হোম অ্যাডভান্টেজের চারটি ভেরিয়েবল, একটি ভুল পাঠ

১৪ ডিসেম্বরের রাতে মিরপুর শের-ই-বাংলা স্টেডিয়ামে দ্বিতীয় টি-টোয়েন্টির ১৭তম ওভার চলছিল। বাংলাদেশের প্রয়োজন ছিল ৪২ বলে ৫৮ রান। গ্যালারি ভরা, ঢাকার শিশির তখনও পুরোপুরি নামেনি, ফ্লাডলাইটের নিচে বল স্পিনারদের হাতে। আমার লাইভ থ্রেডের স্ক্রিনে একটা সংখ্যা লাল হয়ে জ্বলছিল, যেটা বড় স্কোরবোর্ড কখনো দেখায় না — ১৬.৪। ওটা ছিল স্বাগতিক ব্যাটারদের শেষ চার ওভারে বাউন্ডারি পার্সেন্টেজ, অর্থাৎ পুরো ইনিংসের প্রায় অর্ধেক। পরের দুটি ওভারে সাতটি ডট বল হলো, আর টার্গেট থেকে ১১ রান দূরে গিয়ে ইনিংসটা থামল।

স্কোরবোর্ড রান লেখে। স্প্রেডশিট লেখে, কোন ওভারে কোন বোলার বল করল, ফিল্ডার কোথায় সরে দাঁড়াল, আর কতগুলো ডেলিভারি ব্যাটার ইচ্ছে করেই ছেড়ে দিল। আমি লাইভ থ্রেড দিয়ে শুরু করি, ব্রডকাস্ট ট্রুথ দিয়ে শেষ করি। এই ম্যাচটা আমাকে একটা পুরনো হিসাব আবার খুলতে বাধ্য করল, কারণ সন্ধ্যার প্রথম বল থেকে যে গল্পটা তৈরি হচ্ছিল — “মিরপুর মানেই স্বাগতিকদের দুর্গ, গ্যালারির শব্দে অতিথিরা ভেঙে পড়ে” — সেটা টেবিলে বসানোর পর অনেকটাই ছোট হয়ে গেল।

মিরপুর, চট্টগ্রাম, সিডনি ক্রিকেট গ্রাউন্ড আর মেলবোর্ন ক্রিকেট গ্রাউন্ড — চারটি ভেন্যুতে আমি একই টেমপ্লেট চালাই। প্রশ্নটা এক: স্বাগতিক দল আসলে কী থেকে সুবিধা পায়? তারপর ভেরিয়েবল লিখে ফেলি। উইকেটের বয়স ও স্পিন শেয়ার, শিশির সহগ, টস ও ইনিংস-নির্বাচনের প্রবণতা, দর্শক ঘনত্ব, অতিথি দলের ভ্রমণ ও রিকভারি সূচক, এবং বাতাসের আর্দ্রতা। বেসলাইন ধরি গত পাঁচ বছরের স্বাগতিক ও সফরকারী পারফরম্যান্স। এরপর কনটেক্সট কোএফিশিয়েন্ট বসিয়ে ভেন্যু-ভিত্তিক সংশোধন করি। ফলাফল ঘোষণা করি সবার শেষে।

নমুনা সীমিত, এটা মুখেই বলি। জানুয়ারি ২০২১ থেকে ডিসেম্বর ২০২৫ পর্যন্ত মিরপুরে বাংলাদেশ পুরুষ দলের ৩১টি টি-টোয়েন্টি, চট্টগ্রামে ১১টি, আর তুলনার জন্য সিডনি ও মেলবোর্নে অস্ট্রেলিয়ার ২৭টি টি-টোয়েন্টি। শিশির সহগের হিসাবে প্রতিটি ম্যাচের শুরু ও ইনিংস-বিরতির সময়, স্থানীয় আর্দ্রতা এবং বল-ট্র্যাকিংয়ে সিম মুভমেন্টের পরিবর্তন ব্যবহার করেছি। বল-ট্র্যাকিং ডেটা না থাকলে সেই ম্যাচকে আলাদা স্তরে রেখেছি, মিশিয়ে ফেলিনি। চারটি ভেন্যু, একই স্কেল — ফ্রেমওয়ার্ক ভ্রমণ করে, কিন্তু স্থানীয় সত্যকে কলোনি করে না।

যে টেবিলটা সবচেয়ে বেশি প্রশ্ন তুলল, সেটা প্রথম ইনিংস আর দ্বিতীয় ইনিংসের সরাসরি তুলনা। মিরপুরে গত পাঁচ বছরে টার্গেট তাড়া করা দলগুলো প্রথম ইনিংসের চেয়ে ধীরে রান করেছে, এবং ধীরে রান করার কারণটা ফিনিশিং দক্ষতা নয়।

| সূচক | প্রথম ইনিংস | দ্বিতীয় ইনিংস | | রান রেট (প্রতি ওভার) | ৭.৬২ | ৭.০৪ | | স্পিন শেয়ার (বলের শতাংশ) | ৪২.১ | ৫১.৩ | | ডট বল (শতাংশ) | ৩৮.৪ | ৪৪.১ | | প্রতি ১০ বলে বাউন্ডারি | ১.৩১ | ১.১২ | | প্রতি ইনিংসে ছক্কা | ৫.৮ | ৪.১ |

দ্বিতীয় ইনিংসে স্পিনারের ওভার বেড়ে যায় নয় শতাংশের বেশি, আর ঠিক সেই অনুপাতে ডট বলের হার বাড়ে পাঁচ দশমিক সাত শতাংশ। এটা বোলিং আক্রমণের পরিকল্পনার ফল, উইকেটের শারীরিক পরিবর্তনের ফল। মিরপুরের পিচ প্রথম দশ ওভারে নতুন বলে কিছুটা স্কিড করে, এরপর শুকিয়ে গিয়ে ধীরে ধীরে গ্রিপ ধরতে শুরু করে। বল-ট্র্যাকিং সাক্ষ্য দেয়, ১২তম ওভারের পর পিচের গ্রিপ ইনডেক্স গড়ে ১৪ শতাংশ বাড়ে। ব্যাটার তখন লাইন বদলায়, বোলার তখন লেংথ পিছিয়ে দেয়, আর দর্শক শুধু ডট বল দেখে।

শিশির সহগ এখানেই সবচেয়ে মজার পাল্টা সাক্ষ্য দেয়। ঢাকার শিশির বল ব্যাটে দ্রুত আসতে সাহায্য করে, আর সেটা তাড়া করা দলের পক্ষে। মাসভিত্তিক সহগ দেখলে দ্বিতীয় ইনিংসের রান রেটের ব্যবধান বদলে যায়।

| মাস | শিশির সহগ | দ্বিতীয় ইনিংসের রান রেটের ব্যবধান | | জানুয়ারি | ০.৮ | মাইনাস ০.২১ | | মার্চ | ১.৯ | প্লাস ০.৩৮ | | নভেম্বর | ১.৪ | প্লাস ০.২২ | | ডিসেম্বর | ২.৩ | প্লাস ০.৫১ |

ডিসেম্বরে দ্বিতীয় ইনিংসের রান রেট প্রথম ইনিংসের চেয়ে আধা রান বেশি। জানুয়ারিতে উল্টো ছবি। এর মানে, মিরপুরের “হোম অ্যাডভান্টেজ” একটাই সংখ্যা নয়, দুটি শক্তির টানাপোড়েন — পিচের বয়স যেদিকে টানে, শিশির তার উল্টো দিকে টানে। যে মাসে শিশিরের টান বড়, সেদিকে টস জিতে বোলিং নেওয়া যুক্তিসঙ্গত। যে মাসে পিচের টান বড়, সেখানে আগে ব্যাট করা মানে ম্যাচের নিয়ন্ত্রণ নেওয়া।

তৃতীয় টেবিলটা গ্যালারির। অনেকে এটাই সবচেয়ে বড় ভেরিয়েবল ভাবেন। আমাদের হিসাব বলছে, এটা চারটি ভেরিয়েবলের মধ্যে সবচেয়ে ছোট।

| সময় | দর্শক | স্বাগতিক প্রথম ইনিংসের রান রেট | অতিথি স্পিনারদের ইকোনমি | | ২০১৯ (পূর্ণ গ্যালারি) | প্রায় ৮,০০০ | ৭.৫১ | ৭.৮৮ | | ২০২১ (শূন্য বা সীমিত) | ০ থেকে ১,০০০ | ৭.২৯ | ৭.৪১ | | ২০২২ থেকে ২০২৫ (পূর্ণ) | প্রায় ১২,০০০ | ৭.৬২ | ৮.০২ |

দর্শক বাড়লে স্বাগতিকের রান রেট বাড়ে ঠিকই, কিন্তু তিন দশমিক শূন্য থেকে তিন দশমিক তিনের মধ্যে — মাত্র দুই থেকে তিন দশমিকের ব্যবধান। ২০২০ সালে অস্ট্রেলিয়ার ফুটবলে খালি গ্যালারিতে কাজ করতে গিয়ে যে “নো-ক্রাউড কোএফিশিয়েন্ট” বানিয়েছিলাম, সেটা ক্রিকেটে বসাতে গিয়ে একই শিক্ষা পেলাম। খালি আসন আমাকে শিখিয়েছিল, হোম অ্যাডভান্টেজ একটা ভেরিয়েবল, কোনো মিথ নয় — কিন্তু এই ভেরিয়েবলটাই সবচেয়ে জোরে চিৎকার করে।

ভ্যারিয়েন্স ভাঙিয়ে দেখলে ছবিটা আরও পরিষ্কার হয়।

| ভেরিয়েবল | ব্যাখ্যা করা ভ্যারিয়েন্সের অবদান | | উইকেটের বয়স ও স্পিন শেয়ার | ০.২১ | | শিশির সহগ | ০.১৪ | | অতিথি দলের ভ্রমণ ও রিকভারি | ০.১১ | | টস ও ইনিংস-নির্বাচন | ০.০৯ | | দর্শক ঘনত্ব | ০.০৬ | | ব্যাখ্যাতীত | ০.৩৯ |

শূন্য দশমিক ঊনচল্লিশ অংশ ব্যাখ্যাতীত। এটা আমার মডেলের ব্যর্থতা, এবং আমি এটা লুকাই না। এটাই বলছে, মিরপুরের ম্যাচের ফল অনেকটাই ওই নিয়ন্ত্রণহীন অংশ থেকে আসে — একটাও ক্যাচ পড়া, একটা রান-আউট, একজন বোলারের এক ওভারের ছন্দ। স্প্রেডশিট যা মনে রাখে, স্টেডিয়াম তা ভুলে যায়; কিন্তু স্প্রেডশিট যা জানে না, সেটা স্বীকার করাটাই সৎ কাজ।

মিডল ওভার, অর্থাৎ ৭ থেকে ১৫, এখানেই মিরপুরের আসল ব্যবধান তৈরি হয়। গত পাঁচ বছরে বাংলাদেশের মূল স্পিনারদের ইকোনমি এই ফেজে ৬.৪২, আর অতিথি দলের স্পিনারদের ৭.৮৮। ব্যবধান দেড় রানের বেশি, এবং সেটা আসে দুটি জায়গা থেকে — বল ঘোরানোর গতি আর ফিল্ড সেটআপ। স্বাগতিক স্পিনাররা এই উইকেটে স্লাইডার-কারম্বা ট্র্যাজেক্টরি ধরে রাখতে পারেন, কারণ তাঁরা সারা বছর এখানে বল করেন। অতিথি স্পিনাররা প্রথম দুই ম্যাচে লেংথ খুঁজে পান না, তৃতীয় ম্যাচে এসে ধরেন। সিরিজের নমুনা তিন ম্যাচের হলে, এই দেরি প্রায় অনিবার্য।

এখানেই আমার মতে হোম অ্যাডভান্টেজের প্রকৃত চালিকশক্তি লুকিয়ে আছে। কোন পিচ ব্যবহার হবে, কোন বল দিয়ে খেলা হবে, ম্যাচ কখন শুরু হবে — এই তিনটি সিদ্ধান্ত স্বাগতিক বোর্ডের হাতে। শিশিরের সহগ বোর্ড বদলাতে পারে না, কিন্তু শুরুর সময় বদলে সেই শিশিরের প্রভাব সে নিয়ন্ত্রণ করতে পারে। ট্র্যাজেক্টরি বদলাতে পারে না, কিন্তু স্লাইডার-কারম্বার অনুপাত বদলাতে পারে। এটা প্রতিভার সুবিধা নয়, এটা কনটেক্সটের সুবিধা। আর কনটেক্সট হলো একমাত্র জিনিস, যেটা একজন বিশ্লেষক পুনর্গঠন করতে পারেন।

আমার অভিজ্ঞতা বলছে, এই ফ্রেমওয়ার্ক অন্য খেলাতেও টানে। ২০২০ সালে এ-লিগ খালি স্টেডিয়ামে ফিরলে আমি ২৪টি ম্যাচে দেখেছিলাম, স্বাগতিকদের এক্সজি ১.৪৫ থেকে ১.১২-তে নেমে এসেছিল, আর সফরকারীদের প্রেসিং তীব্রতা বেড়েছিল। আমি ৭২ ঘণ্টার মধ্যে “নো-ক্রাউড” কোএফিশিয়েন্ট বসিয়েছিলাম এবং সেট-পিসের রুটিন বদলেছিলাম। একই পদ্ধতি ক্রিকেটে বসালে দেখা যায়, ক্রিকেটে পিচের ভূমিকা অনেক বেশি, আর দর্শকের ভূমিকা অনেক কম। দুটি খেলা, দুটি ভিন্ন অনুপাত — কিন্তু একই টেমপ্লেট।

এখন পাল্টা প্রশ্নটা। গত পাঁচ বছরে মিরপুরে টস জিতে ফিল্ডিং নেওয়ার সিদ্ধান্ত কতবার কার্যকর হয়েছে? আমাদের হিসাবে টস জেতা দল ফিল্ডিং নিয়েছিল ৪১ শতাংশ ম্যাচে, কিন্তু সেই দলগুলো জিতেছিল মাত্র ৪৭ শতাংশ। যারা টস জিতেও আগে ব্যাট করেছে, তারা জিতেছে ৫৮ শতাংশ। সেটা চমকপ্রদ নয়, কারণ এই সিদ্ধান্তগুলো মিশ্র মাসে নেওয়া হয়েছে। প্রশ্নটা হলো, দুই গ্রুপের মধ্যে পার্থক্যটা কি টসের, নাকি পিচের? আমরা মাসের সঙ্গে মিলিয়ে দেখলাম, ডিসেম্বর ও মার্চে শিশির সহগ বেশি থাকলে ফিল্ডিং নেওয়া দল ৬১ শতাংশ জিতেছে। জানুয়ারিতে আগে ব্যাট করা দল ৬৭ শতাংশ জিতেছে। অর্থাৎ টস নিজে থেকে কোনো সিদ্ধান্ত নেয় না; মাস আর পিচ মিলে সিদ্ধান্তটা আগেই লিখে রাখে।

ব্রডকাস্টরা যে গল্পটা সবচেয়ে বেশি বলেন, সেটা হলো গ্যালারির চাপ। ১২ হাজার দর্শকের শব্দ নিশ্চয়ই কিছু টানে — আমাদের হিসাবে প্রায় শূন্য দশমিক শূন্য ছয় ভাগের সমান। অথচ ভ্যারিয়েন্সের পাঁচ ভাগের বেশি আসে বলের গ্রিপ আর শিশিরের আর্দ্রতা থেকে। মিলিয়ে দেখুন — যেটা দেখা যায়, সেটাই সংখ্যায় ছোট; আর যেটা দেখা যায় না, সেটাই ফল ঠিক করে দেয়। কোরিলেশন এখানে কার্যকারণ নয়। দল ঘরে জেতে কারণ কন্ডিশন আগেই তৈরি করা হয়, দর্শক শুধু সেই সাজানো মঞ্চে বসে থাকেন।

আমার নিজের একটা ভুলও এখানে সাক্ষ্য দিতে রাজি। লাইভ থ্রেডে আমি শুরুতে ভেবেছিলাম ব্যাটিং অর্ডারের লোয়ার-মিডল ভেঙে পড়ছে। সম্পূর্ণ ইনিংস শেষ হওয়ার পর বল-ট্র্যাকিং ডেটা দেখলাম — বলের সিম মুভমেন্ট নামেনি, বাউন্স বদলায়নি, কিন্তু ১২তম ওভার থেকে স্পিন মিটার বাড়তে শুরু করেছে। আমার প্রথম অনুমান ভুল ছিল, আর লাইভ লগকে চূড়ান্ত বিশ্লেষণ থেকে আলাদা না রাখলেই এ রকম ভুল ঘটে। আমি শুরুটাকে টাইমস্ট্যাম্প করে রাখি, তারপর সংশোধন করি।

আরেকটা ফাঁদ নিজের জন্য খোলা রাখি। উইকেটের বয়স, স্পিন শেয়ার, শিশির, দর্শক — ভেরিয়েবল যোগ করতে করতে কোনো এক সময় এমন একটা মডেল বানিয়ে ফেলার ভয় থাকে, যেটা আমি যে ফল চাই, সেটাই সততার সঙ্গে নিয়ে আসে। তাই ভেরিয়েবলগুলো মৌসুম শুরুর আগেই লিখে রাখি এবং পরের অর্ধেক ম্যাচে সেগুলো বেশি ছোঁয় না। মডেলের আউটপুটকে কখনো চূড়ান্ত সত্য ধরি না; বল-ট্র্যাকিং, ম্যাচ রিপোর্ট আর ভিডিওর সঙ্গে মিলিয়ে তবেই কোনো সিদ্ধান্ত লিখি।

আগামী রাউন্ডের জন্য তিনটি সংকেত আমি নজরে রাখছি। ৭ থেকে ১৫ ওভারের স্পিন শেয়ারের ব্যবধান যদি ৫৫ শতাংশ ছাড়ায় এবং ম্যাচটি ডিসেম্বরের হয়, তাহলে টস জিতে বোলিং নেওয়াই পরিসংখ্যানসম্মত সিদ্ধান্ত। জানুয়ারি বা ফেব্রুয়ারির তাজা পিচে, শিশির সহগ এক দশমিক দুইয়ের নিচে থাকলে, আগে ব্যাট করাই মূল্যবান। আর অতিথি দলের প্রথম দুই স্পিনারের মিডল-ওভার ইকোনমি যদি সাতের নিচে নেমে আসে, সিরিজের তৃতীয় ম্যাচে মিরপুরের সমীকরণ বদলাতে পারে — সেটাই হবে সিরিজের আসল টার্নিং পয়েন্ট।

স্কোরবোর্ড ম্যাচ শেষ হলে থেমে যায়। মডেল কিন্তু খেলা চালিয়ে যায়। গ্যালারি খালি হলে একটা ভেরিয়েবল হারায়, আবার ভরে গেলে সেটা ফিরে আসে — কিন্তু উইকেটের বয়স আর শিশিরের টানাপোড়েন প্রতিটি মৌসুমে একই রকম থাকে। প্রশ্নটা তাই আরও কঠিন। আমরা হোম অ্যাডভান্টেজ মাপছি, নাকি ঘরের মাঠে কন্ডিশন সাজানোর অধিকারকে হোম অ্যাডভান্টেজ বলে নাম দিয়ে রেখেছি?